特讯热点！超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

超越Transformer：清华蚂蚁推出纯MLP架构，时序预测性能获突破性提升

北京，2024年6月14日 - 清华大学人工智能研究院蚂蚁智研团队近日宣布，他们提出了一种基于纯MLP（多层感知机）架构的时序预测模型，在多个公开数据集上取得了显著优于Transformer架构的成果。该研究成果将为时间序列预测领域带来新的技术范式，并有望在金融、医疗、物联网等众多行业得到广泛应用。

传统基于Transformer架构的时序预测模型，通常采用编码器-解码器结构，通过自注意力机制捕捉序列之间的依赖关系。然而，Transformer架构存在参数量大、计算复杂度高等问题，限制了其在长序列预测等场景中的应用。

清华蚂蚁团队提出的纯MLP架构，摒弃了自注意力机制，采用MLP网络直接对序列进行建模。得益于MLP架构的简洁性和高效性，该模型能够在保持精度的同时大幅降低计算成本。

在多个公开数据集上的实验证明，清华蚂蚁的纯MLP架构在短序列和长序列预测任务上均取得了最优结果。例如，在著名的股票价格预测数据集标杆之一Nasdaq 100上，该模型的平均误差率降低了15%以上。

清华蚂蚁团队的研究工作，为基于深度学习的时序预测模型提供了一种新的思路，有望推动该领域的技术进步和应用普及。

以下是对主要信息的扩充：

• 纯MLP架构的优势
  • 参数量更小，计算效率更高，模型更轻量化。
  • 训练速度更快，更容易部署到实际应用中。
  • 能够更好地捕捉长距离依赖关系，适用于长序列预测任务。
• 纯MLP架构的应用前景
  • 金融领域：股票价格预测、期货交易预测、风险评估等。
  • 医疗领域：疾病预测、生命体征预测、医疗影像分析等。
  • 物联网领域：传感器数据预测、设备故障预测、能源管理等。

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• MLP架构再创新高：清华蚂蚁提出纯MLP架构，时序预测性能突破瓶颈
• 超越Transformer架构的时序预测新范式：清华蚂蚁研究成果发布
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建业地产任命胡葆森为授权代表，助力公司发展新征程

香港，2024年6月18日 – 建业地产（00832）今日宣布，公司已任命胡葆森先生为授权代表，自2024年6月14日起生效。此项任命标志着建业地产管理层面的又一次重要变动，也为公司未来发展注入了新的活力。

胡葆森先生拥有逾15年的房地产行业从业经验，在财务管理、资本运作等领域积累了深厚的专业知识和丰富的实践经验。此前，他曾担任建业地产副总经理、财务总监等职务，为公司的发展做出了卓越贡献。

胡葆森先生此次获委任为授权代表，充分体现了建业地产董事会对他的高度认可和信任。相信在胡葆森先生的带领下，建业地产将继续秉承“稳健发展、长期发展”的战略方針，抓住市场机遇，锐意进取，在新的发展征程中再创佳绩。

关于建业地产

建业地产集团有限公司是一家综合性房地产开发企业，成立于1992年，总部位于河南省商丘市。公司业务涵盖地产开发、商业运营、物业管理、酒店管理、金融服务等多元化领域。建业地产秉承“以人为本、诚信经营”的理念，致力于为客户提供高品质的产品和服务，打造美好生活。公司连续多年荣膺“中国房地产百强企业”、“中国房地产开发企业50强”等称号。

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